ВІДКРИТА НАУКА

Як оптимізувати щоденну роботу з науковою літературою та даними? Розповідаємо про три безкоштовні ШІ-інструменти, які здатні перезавантажити ваші дослідницькі рутини: Perplexity AI, Semantic Scholar та OpenAlex. Матеріал підготовлено за підсумками вебінару «Від Perplexity до OpenAlex: цифровий інструментарій сучасного дослідника», організованого Державною науково-технічною бібліотекою України 15 червня 2026 року. Спікерки вебінару: Світлана Чуканова — директор Національного університету «Києво-Могилянська академія»; сертифікований тренер Google for Education. Тетяна Ярошенко — заступник директора з міжнародного співробітництва в науковій та бібліотечній сферах Державної науково-технічної бібліотеки України.

Відкритий доступ до результатів досліджень – один із провідних принципів розвитку науки. Дедалі більше уваги привертає модель діамантового відкритого доступу (Diamond Open Access), яка створює взаємовигідні умови для авторів і читачів. Науковці можуть публікувати свої дослідження без фінансових витрат, а читачі – отримувати вільний і безкоштовний доступ до наукових публікацій. Водночас виникає логічне питання: якщо автори не сплачують публікаційних внесків, а читачі мають безкоштовний доступ до статей, за рахунок чого забезпечувати стабільне функціонування видання? Адже якісне видання потребує ресурсів для редакційного супроводу, технічної підтримки, індексації та архівування.

Дані досліджень є основою сучасної науки та охоплюють будь-яку інформацію, створену або зібрану під час наукової роботи: тексти, таблиці, зображення, програмний код, аудіо- й відеоматеріали, результати опитувань чи лабораторних досліджень. Належне управління дослідницькими даними сприяє прозорості, відтворюваності та достовірності наукових результатів, допомагає уникнути втрати інформації й підвищує академічну репутацію дослідника. Водночас обмін даними має здійснюватися з урахуванням принципу: «настільки відкрито, наскільки це можливо». Це також полегшує повторне використання результатів досліджень.

Відкритий доступ — невіддільна частина концепції відкритої науки.  “За Neuschäfer (2015), відкрита наука охоплює стратегії та процедури, які забезпечують відкритість, прозорість та придатність для повторного використання усіх складників наукового процесу. Це означає, що вільно доступними, згідно з моделлю відкритого доступу, мають бути не тільки наукові публікації, а й дані досліджень (через відкритий доступ та управління даними досліджень), програмне забезпечення для досліджень та навчальні матеріали (через відкриті освітні ресурси, OER).”